Akashic Records

이상적분(Improper Integral)은 정적분의 개념을 확장한 것으로, 적분 구간이 무한대를 포함하거나 적분 함수가 특정 지점에서 무한대로 발산하는 경우에 정의됩니다. 이러한 적분은 수학에서 중요한 역할을 합니다. 이상적분은 크게 두 가지 유형으로 나뉩니다.무한 구간에서의 적분: 적분 구간 중 적어도 하나가 무한대인 경우입니다. 예를 들어, $ \int_1^\infty \frac{1}{x^2} , dx $ 는 1부터 무한대까지의 구간에서 ( \frac{1}{x^2} )을 적분하는 것을 의미합니다. 이러한 적분은 구간을 한정된 값으로 대체한 후, 그 한계값을 계산함으로써 해결할 수 있습니다.발산 지점에서의 적분: 적분 함수가 특정 지점에서 무한대로 발산하는 경우입니다. 예를 들어, $ \int_0^1..

이 파이썬 스크립트는 지진 데이터를 포함한 GeoJSON 파일을 읽고, 해당 데이터를 활용하여 전 세계 지진의 크기와 위치를 시각화하는 기능을 수행합니다.import jsonfrom pathlib import Pathimport plotly.express as pxdef read_geo_json_data(): # 데이터를 문자열로 읽어 파이썬 객체로 변환합니다. path = Path('eq_data/eq_data_30_day_m1.geojson') contents = path.read_text(encoding='utf-8') all_eq_data = json.loads(contents) # 데이터 파일을 더 읽기 쉬운 형태로 바꿉니다. # path = Path('eq_da..

이번 예제 코드는 알래스카 싯카 날씨 데이터 CSV 파일에서 데이터를 읽어, 그 데이터로부터 최고 기온과 최저 기온을 추출하여 시각화하는 코드입니다. from pathlib import Pathimport csvfrom datetime import datetimeimport matplotlib.pyplot as pltdef read_weather_data(): #path = Path('weather_data/sitka_weather_07-2021_simple.csv') path = Path('weather_data/sitka_weather_2021_simple.csv') # 모든행을 리스트로 반환 lines = path.read_text().splitlines() reader ..