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목록Database Learning Guide (31)
기억을 지배하는 기록
데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다. 트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Atomicity)2. Consistency (일관성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Consistency)3. Isola..
데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다.트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Atomicity)2. Consistency (일관성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Consistency)3. Isolat..
데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다. 트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Atomicity)2. Consistency (일관성)데이터베이스의 트랜잭션(Transaction)에서 일관성(Consistency)은 트랜잭션이 실..
Oracle Flashback Technology는 데이터베이스 관리자가 데이터의 실수나 잘못된 작업을 수행했을 때, 데이터를 손쉽게 이전 상태로 되돌릴 수 있는 강력한 복구 도구입니다. 이는 데이터베이스에서 발생한 오류나 실수에 대한 빠른 복구를 지원하며, 데이터베이스의 고가용성과 신뢰성을 높이는 중요한 기능입니다. Oracle Flashback Technology 역사Oracle 9i부터 도입되었으며, 이후 버전에서 지속적으로 발전되었습니다. 각 주요 기능을 지원하는 Oracle 버전을 아래에 설명합니다. Oracle 9i (Release 2)Flashback Query: Oracle 9i에서는 처음으로 Flashback Query 기능이 도입되었습니다. 이를 통해 사용자는 특정 시점의 데이터 상태를..
데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다. 트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스의 트랜잭션(Transaction)에서 원자성(Atomicity)은 트랜잭션이 모두 성공적으로 완료되거나 전혀 수행되지 않은 것처럼 보장하는 특성을 의미합니다. 이 속성은 데이터베이스의 일관성을 유..
PostgreSQL은 성능, 기능성, 그리고 오픈 소스 라이선스를 갖춘 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 그 역사는 다음과 같습니다:1986년 - POSTGRES 프로젝트 시작: PostgreSQL의 전신인 POSTGRES 프로젝트는 1986년 UC 버클리에서 마이클 스톤브레이커 교수가 주도하여 시작되었습니다. 이 프로젝트는 그의 이전 프로젝트인 Ingres 데이터베이스를 발전시키기 위한 것이었습니다.1994년 - SQL 언어 도입: 초기의 POSTGRES는 SQL을 사용하지 않았지만, 1994년경 POSTGRES 프로젝트에 SQL 언어가 도입되면서 PostgreSQL로 이름이 변경되었습니다. 이때부터 SQL 쿼리 언어를 사용할 수 있게 되었고, 이는 데이터베이스 접근성을 크..
인덱스(Index)는 데이터베이스에서 검색 속도를 향상시키기 위한 데이터 구조입니다. 데이터베이스 테이블의 열(컬럼)에 대한 인덱스를 생성하면 데이터베이스 시스템은 검색 및 정렬 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있습니다. 인덱스는 주로 다음과 같은 목적으로 사용됩니다: 검색 속도 향상: 인덱스를 사용하면 특정 값을 검색할 때 해당 값을 가진 행을 빠르게 찾을 수 있습니다. 인덱스는 데이터베이스 엔진이 검색을 더 빠르게 수행할 수 있도록 도와줍니다. 정렬: 인덱스는 데이터를 정렬된 순서로 저장하므로 정렬된 결과를 얻는 데 효율적입니다. 이를 통해 정렬된 결과를 반환하는 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 중복 방지: 고유(unique) 인덱스를 사용하면 열의 중복 값을 방지할 수 있습니다. 이를 통해 데..
데이터베이스 마이그레이션은 한 데이터베이스 시스템에서 다른 시스템으로 데이터베이스를 이동하는 과정입니다. 이 작업은 주로 새로운 시스템으로 이동하거나 업그레이드를 할 때 수행됩니다. 각 단계는 꼼꼼한 계획과 테스트를 요구하며, 데이터의 손실이나 중단 시간을 방지하기 위해 주의를 기울여야 합니다. 데이터베이스 마이그레이션 절차는 다음과 같습니다: 평가: 먼저 데이터베이스의 현재 상태를 평가합니다. 이 평가 단계는 현재의 데이터베이스 구조, 데이터의 양, 데이터 형식 등을 포함합니다. 또한, 마이그레이션 후의 목표 데이터베이스 시스템의 요구사항과 구조를 이해하는 것이 중요합니다. 계획: 마이그레이션 프로세스를 계획합니다. 이 단계에서는 어떤 데이터가 마이그레이션이 필요한지, 어떤 순서로 이동해야 하는지, 이..