728x90 분류 전체보기988 모비딕(Moby-Dick) 『모비딕』(Moby-Dick)은 1851년 미국의 소설가 허먼 멜빌(Herman Melville)에 의해 집필된 소설로, 세계 문학사상 손꼽히는 걸작 중 하나로 평가된다. 이 작품은 표면적으로는 고래잡이 배 피쿼드(Pequod)호의 선장 에이해브(Ahab)가 백경(白鯨) 모비딕(Moby Dick)을 추적하는 이야기를 담고 있으나, 그 내면에는 인간 존재의 본질적 질문과 우주적 섭리, 복수와 집착이라는 심오한 주제가 담겨 있다. 작품 속 에이해브 선장은 과거 모비딕과의 대결에서 다리를 잃고 이를 향한 복수에 집착하며, 광기에 가까운 열정으로 백경을 쫓는다. 그는 백경을 단순한 생물이 아니라 모든 악과 고통, 신의 의지를 구현한 상징으로 간주한다. 이에 따라 작품은 모비딕을 추적하는 항해를 통해 인간의 운명.. 2025. 6. 12. 정규분포 기반 주가 분석 프로그램 주요기능Tkinter 기반 GUIPython 표준 GUI 라이브러리인 Tkinter(ttk)를 사용해 윈도우, 탭, 콤보박스, 리스트박스, 버튼 등으로 구성된 인터페이스 제공Notebook 탭으로 여러 차트를 손쉽게 전환 가능설정 파일로 관리되는 종목 리스트stocks.properties 파일을 읽어 [STOCK] 섹션에 정의된 종목 코드와 이름을 로드콤보박스에서 미리 정의된 종목 선택 또는 직접 코드 입력으로 조회FinanceDataReader를 이용한 데이터 취득지정한 종목의 최근 2년치 일별 시세(종가)를 FinanceDataReader로 한 번에 받아옴데이터를 캐시에 저장해, 동일 종목을 다시 조회할 때 네트워크 호출을 최소화4가지 핵심 기술적 지표 계산 및 시각화Bollinger Bands: 이.. 2025. 5. 21. 정규분포 기반 주가 판단 지표 - Percent B, Probability of Mean Reversion Percent B (%B)볼린저 밴드(Bollinger Bands)의 보조 지표로, 현재 주가가 밴드 범위 안에서 어디에 위치해 있는지를 백분율(0~1 또는 0%~100%)로 나타내는 지표입니다. 즉, %B는 현재 가격이 볼린저 밴드 내 어디쯤 위치해 있는지를 측정하는 지표입니다.공식$$ \%B = \frac{(현재 가격 - 하단 밴드)}{(상단 밴드 - 하단 밴드)} $$항목의미현재 가격일반적으로 종가 (Close) 사용상단 밴드MA + (k × 표준편차)하단 밴드MA - (k × 표준편차)%B 값의 해석%B 값범위 의미> 1.0주가가 상단 밴드 위에 있음 (과매수 가능성)= 1.0주가가 상단 밴드에 정확히 위치함0.5주가가 중심선(MA)과 같음= 0.0주가가 하단 밴드에 정확히 위치함주가가 하단 밴드.. 2025. 5. 21. 정규분포 기반 주가 판단 지표 - Bollinger Bands (볼린저 밴드) Bollinger Bands (볼린저 밴드)기술적 분석에서 가격의 변동성과 추세를 동시에 시각화할 수 있는 매우 강력한 지표입니다. 주가가 통계적으로 평균으로부터 얼마나 벗어나 있는지를 판단하고, 과매수/과매도 상태를 탐지하는 데 자주 사용됩니다.볼린저 밴드는 이동평균선을 중심으로 상단 밴드와 하단 밴드를 그리고, 밴드 폭은 표준편차를 기준으로 정해집니다.개발자: 존 볼린저 (John Bollinger)목적: 가격이 평균으로부터 통계적으로 얼마나 벗어났는지를 판단구성공식의미중심선이동평균 (보통 20일 SMA)기준이 되는 평균선상단 밴드이동평균 + (k × 표준편차)가격의 상한선 예측하단 밴드이동평균 - (k × 표준편차)가격의 하한선 예측일반적으로 k = 2로 설정하며, 이는 ±2σ 범위로 약 95%의 .. 2025. 5. 15. 정규분포 기반 주가 판단 지표 - Z-Score (표준점수) 정규분포 기반의 주가 판단 지표는 주가나 기술적 지표(예: 이동평균, 수익률 등)가 정규분포(Normal Distribution)를 따른다고 가정하고, 평균(μ)과 표준편차(σ)를 중심으로 주가가 어느 정도 '평균으로부터 벗어났는지'를 수치화하여 판단하는 방식입니다.Z-Score (표준점수)통계와 금융에서 모두 매우 유용하게 사용되는 개념으로, 어떤 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 ‘표준편차’ 기준으로 나타낸 값입니다."데이터 값이 전체 평균에서 몇 개의 표준편차만큼 떨어져 있는가?" $$ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} $$X: 관측값 (예: 현재 주가)μ (뮤): 평균값 (예: 이동평균선)σ (시그마): 표준편차직관적으로 이해하기Z = 0 → 평균과 동일Z = +1 → 평균보.. 2025. 5. 14. Ant Colony Optimization (ACO, 개미 군집 최적화) 알고리즘 개미의 페로몬 경로와 네트워크 라우팅 개미는 먹이를 찾기 위해 무작위로 이동하다가 먹이를 발견하면, 돌아오는 길에 페로몬(pheromone)을 남긴다.다른 개미들은 이 화학적 흔적을 따라가며 더욱 많은 개미가 같은 경로를 사용하게 되고, 결과적으로 가장 짧고 효율적인 경로가 자연스럽게 선택된다.이 단순하면서도 강력한 자연의 알고리즘은 컴퓨터 네트워크 분야, 특히 안트 콜로니 최적화(Ant Colony Optimization, ACO) 알고리즘의 기반이 되었다. 이 알고리즘은 최단 경로를 찾거나 복잡한 문제를 분산적으로 해결할 때 사용되며, 인터넷 트래픽 관리, 물류 배송, 로봇 경로 탐색 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.실제 개미의 행동 원리무작위 탐색 시작: 개미들은 처음엔 무작위로 이동해 먹이를 .. 2025. 4. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 165 다음 728x90
