728x90 Database56 데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Durability) 데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다. 트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Atomicity)2. Consistency (일관성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Consistency)3. Isola.. 2024. 11. 21. 데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Isolation) 데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다.트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Atomicity)2. Consistency (일관성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Consistency)3. Isolat.. 2024. 11. 20. 데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Consistency) 데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다. 트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Atomicity)2. Consistency (일관성)데이터베이스의 트랜잭션(Transaction)에서 일관성(Consistency)은 트랜잭션이 실.. 2024. 11. 20. 객체지향 데이터베이스 모델 객체지향 데이터베이스 모델은 데이터를 객체로 표현하고 객체 간의 관계를 나타내는 데이터 모델입니다. 이 모델은 전통적인 관계형 데이터베이스 모델과는 다르며, 객체 지향 프로그래밍 원칙을 데이터베이스 디자인에 적용합니다. 객체 지향 프로그래밍과 데이터베이스 관리를 통합하며, 복잡한 데이터 모델링과 관련성 있는 데이터 조작을 지원합니다. 이러한 모델은 객체 지향 언어와 연동되어 사용되는 경우가 많으며, Java, C++, Python 등과 같은 언어와의 통합을 제공하는 데이터베이스 시스템이 존재합니다. 역사 객체지향 데이터베이스 모델의 역사는 컴퓨터 과학과 데이터베이스 분야의 발전과 함께 진행되었습니다. 다음은 객체지향 데이터베이스 모델의 주요 역사적 단계를 간략하게 설명한 것입니다: 1970년대 후반: 객.. 2023. 11. 2. 서브쿼리(Subquery)의 종류 서브쿼리는 다른 SQL 쿼리 내에서 사용되는 쿼리를 말합니다. 서브쿼리는 데이터를 필터링하거나, 복잡한 연산을 수행하거나, 다른 테이블과의 관계를 표현하는 데 사용됩니다. 서브쿼리는 크게 세 가지 종류로 분류할 수 있습니다: 스칼라 서브쿼리(Scalar Subquery), 코릴레이티드 서브쿼리(Correlated Subquery), 그리고 비코릴레이티드 서브쿼리(Uncorrelated Subquery). 1. 스칼라 서브쿼리 (Scalar Subquery): 이 서브쿼리는 단일 값을 반환합니다. 일반적으로 SELECT, WHERE, 또는 HAVING 절에서 사용됩니다. 예시: SELECT EmployeeName FROM Employees WHERE EmployeeID = (SELECT ManagerID .. 2023. 5. 17. 데이터베이스의 정의와 중요성 데이터베이스의 정의: 데이터베이스(Database)는 구조화된 데이터를 효율적으로 저장, 검색, 관리할 수 있는 컴퓨터 시스템의 한 부분입니다. 데이터베이스는 다양한 형태의 정보를 포함할 수 있으며, 일반적으로 테이블과 레코드로 구성되어 있습니다. 테이블은 데이터의 카테고리를 표현하고, 레코드는 테이블에 저장된 개별 데이터 항목을 의미합니다. 데이터베이스의 중요성: 데이터의 중앙 집중 관리: 데이터베이스를 사용하면 기업이나 조직의 모든 데이터를 중앙 집중 관리할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 일관성, 정확성 및 안전성을 높일 수 있습니다. 효율적인 데이터 검색 및 관리: 데이터베이스 시스템은 데이터를 구조화하여 저장하기 때문에, 필요한 정보를 빠르게 검색하고 관리할 수 있습니다. 이로 인해 사용자는 시.. 2023. 5. 15. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음 728x90
