Akashic Records

소프트웨어 공학은 소프트웨어의 개발, 운영, 유지 관리에 관한 체계적인 접근방법을 연구하는 학문입니다. 이는 공학의 원칙을 소프트웨어의 생명주기 전반에 적용하는 것을 포함하며, 필요한 소프트웨어를 구축하는 데 필요한 표준화된 방법을 제공합니다. 소프트웨어 공학은 아래와 같은 주요 분야를 포함합니다: 요구사항 분석: 소프트웨어가 해결해야 하는 문제와 요구사항을 명확히 이해하는 것입니다. 설계: 소프트웨어의 구조와 동작을 계획하고 설계하는 것입니다. 구현: 설계된 소프트웨어를 실제로 코딩하여 개발하는 것입니다. 테스팅: 소프트웨어가 올바르게 작동하고 요구사항을 충족하는지 확인하는 것입니다. 유지 관리: 개발된 소프트웨어를 지속적으로 업데이트하고 개선하는 것입니다. 프로젝트 관리: 프로젝트의 일정, 비용, 품..

공자(Confucius)는 중국의 가장 유명한 사상가 중 하나로서, 그의 가르침이 중국의 사회, 정치, 윤리, 교육 등에 광범위하게 영향을 미쳤습니다. 공자는 주로 BC 551년부터 479년까지 살았으며, 그의 생애는 다음과 같이 요약할 수 있습니다. 출생과 어린 시절: 공자는 중국 동북부에 위치한 오늘날의 산동성에서 출생했습니다. 공자의 아버지는 늙고 병앴한 나이에 공자를 낳았으며, 그가 아직 어릴 때 사망했습니다. 이로 인해 공자는 빈곤한 환경에서 성장하면서 인내와 노력의 중요성을 배웠습니다. 교육과 가르침: 공자는 다양한 주제에 대해 학습하며 탁월한 학자가 되었습니다. 그는 음악, 역사, 시와 같은 분야에서 깊은 지식을 갖고 있었습니다. 이러한 지식은 그가 나중에 자신의 가르침의 기초를 마련하는데 ..

Gradle에는 다양한 기본적인 태스크와 라이프 사이클이 있습니다. 각 태스크는 특정 작업을 수행하며, 라이프 사이클은 프로젝트 빌드의 단계를 설명합니다. 기본 태스크 clean: 이 태스크는 빌드 디렉토리를 삭제하여 이전 빌드 출력을 제거합니다. assemble: 이 태스크는 모든 아티팩트를 만듭니다 (예: JAR 파일). check: 이 태스크는 모든 테스트를 실행하고 다른 검사를 수행합니다. build: assemble과 check를 모두 실행합니다. 즉, 아티팩트를 만들고 테스트를 실행합니다. test: 이 태스크는 단위 테스트를 실행합니다. jar: 이 태스크는 JAR 파일을 만듭니다. 플러그인에 따라 추가적인 태스크가 있을 수 있습니다. 예를 들어, war 플러그인은 WAR 파일을 만드는 wa..

데이터베이스에서 그룹 함수(또는 집계 함수)는 특정 칼럼의 값들에 대해 연산을 수행하여 단일 값을 반환하는 함수입니다. 이 함수들은 SQL 문장 내에서 사용될 수 있으며, 주로 SELECT 문장과 함께 GROUP BY 절에서 사용됩니다. 다음은 주요 그룹 함수들과 그들의 설명입니다: 1. COUNT: 지정된 칼럼의 행 수를 반환합니다. NULL 값은 제외됩니다. SELECT COUNT(CustomerID) AS "Number of Customers" FROM Customers; 이 쿼리는 Customers 테이블에서 CustomerID 칼럼의 행 수를 반환합니다. 2. SUM: 지정된 칼럼의 총합을 반환합니다. NULL 값은 제외됩니다. SELECT SUM(OrderAmount) AS "Total Ord..

데이터베이스에서 Join은 두 개 이상의 테이블에서 열을 결합하여 결과를 생성하는 방법입니다. 이는 두 테이블 사이의 관계를 기반으로 합니다. 주요 Join 유형은 다음과 같습니다: INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN 등입니다. INNER JOIN: 두 테이블에서 조건이 일치하는 행만 반환합니다. 즉, 두 테이블의 교집합을 반환합니다. SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID; 이 쿼리는 Orders 테이블과 Customers 테이..

CBO(Cost-Based Optimizer)는 Oracle 데이터베이스의 쿼리 최적화 방법 중 하나입니다. CBO는 쿼리를 실행하는데 필요한 예상 리소스 사용량(비용)을 계산하고, 이를 기반으로 가장 효율적인 쿼리 실행 계획을 선택합니다. CBO의 작동 방식을 이해하려면 Oracle 데이터베이스가 수집하는 통계 정보에 대해 알아야 합니다. 이러한 통계에는 테이블 크기, 테이블의 행 수, 테이블의 열 분포, 인덱스의 선택도, 클러스터링 정도 등이 포함됩니다. 이러한 통계는 Oracle의 DBMS_STATS 패키지를 사용하여 수집하고 유지할 수 있습니다. CBO는 이러한 통계를 사용하여 쿼리를 수행하는 데 필요한 비용을 계산합니다. 이 때, 비용은 디스크 I/O, CPU 사용량, 네트워크 트래픽 등 여러 ..

아카이브 로그 모드를 해지 Oracle 데이터베이스에서 아카이브 로그 모드를 해지하려면 아래의 단계를 따르면 됩니다. 이 작업은 DBA 권한이 있는 사용자가 수행해야 합니다. 아래의 절차는 SQL*Plus 또는 SQL Developer와 같은 도구에서 실행할 수 있습니다. 먼저, 데이터베이스 인스턴스를 중지해야 합니다. SHUTDOWN IMMEDIATE; 이제 데이터베이스를 마운트 상태로 시작합니다. STARTUP MOUNT; 다음으로, 아카이브 로그 모드를 해지합니다. ALTER DATABASE NOARCHIVELOG; 마지막으로, 데이터베이스를 다시 열어 정상 작동하도록 합니다. ALTER DATABASE OPEN; 이제 Oracle 데이터베이스는 아카이브 로그 모드가 아닌 NOARCHIVELOG 모..

데이터베이스의 역사는 데이터의 저장 및 관리 방법에 대한 우리의 이해가 변화함에 따라 발전해왔습니다. 다음은 데이터베이스의 주요 역사적 발전 단계입니다. 파일 시스템 (1950년대 ~ 1960년대 초반): 초기 컴퓨터 시스템에서는 데이터를 파일 시스템에 저장했습니다. 각 파일은 특정 유형의 데이터를 포함하고, 각 프로그램은 자체 데이터 파일을 유지 관리했습니다. 이 방식은 데이터 중복성과 데이터 무결성 문제를 야기했습니다. 계층형 데이터베이스 (1960년대 ~ 1970년대): 계층형 데이터베이스는 '트리' 데이터 구조를 사용하여 데이터를 저장했습니다. IBM의 IMS(Information Management System)가 이 시대에 개발된 가장 유명한 계층형 데이터베이스입니다. 하지만 이런 데이터베이스..