자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술입니다. 자연어 처리의 주요 작업으로는 텍스트 분류, 감성 분석, 기계 번역, 요약, 질문 응답 등이 있습니다. 이러한 작업을 수행하기 위해 다양한 딥러닝 모델이 사용되며, 주요한 모델로는 RNN(Recurrent Neural Networks), LSTM(Long Short-Term Memory), GRU(Gated Recurrent Unit), Transformer 등이 있습니다. 1. RNN(Recurrent Neural Networks)은 순차적인 데이터를 처리하기 위해 설계된 신경망입니다. RNN은 순환 구조를 가지며, 이전 시점의 은닉 상태 정보를 다음 시점의 입력에 전달함으로..
