일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- 고전역학
- 시스템
- spring data jpa
- spring integration
- 인프라
- 역학
- python
- 자바암호
- oracle
- 파이썬
- JVM
- jpa
- write by chatGPT
- 자바
- android
- NIO
- GPT-4's answer
- flet
- Database
- write by GPT-4
- Java
- 자바네트워크
- 코틀린
- 소프트웨어공학
- 유닉스
- kotlin
- 리눅스
- 데이터베이스
- chatGPT's answer
- 웹 크롤링
- Today
- Total
목록Python for Beginners (118)
기억을 지배하는 기록
Tkinter는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 표준 GUI(Graphical User Interface) 라이브러리입니다. Tkinter는 Tcl/Tk를 기반으로 하며, 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. Tkinter를 사용하여, 데스크톱 애플리케이션에 사용자 인터페이스를 추가할 수 있습니다. 설치 pip install tk Tkinter를 사용하기 위해 먼저 모듈을 임포트해야 합니다: import tkinter as tk 간단한 Tkinter 애플리케이션 예제는 다음과 같습니다: import tkinter as tk def on_click(): label.config(text="Hello Tkinter!") # Tk 객체 생성 (루트 윈도우) root = tk.Tk() # 위젯 생성 lab..
파이썬의 비동기 프로그래밍은 일반적으로 asyncio 라이브러리를 사용하여 구현합니다. 비동기 프로그래밍은 여러 작업을 동시에 실행하면서, I/O 바운드 작업을 효율적으로 처리하는 데 유용합니다. 비동기 프로그래밍에서는 이벤트 루프를 사용하여 작업을 스케줄링하고, async와 await 키워드를 사용하여 비동기 함수를 작성합니다. 간단한 비동기 프로그래밍 예제는 다음과 같습니다: import asyncio async def say_hello(name, delay): await asyncio.sleep(delay) print(f"Hello, {name}!") async def main(): task1 = asyncio.create_task(say_hello("Alice", 2)) task2 = asynci..
파이썬에서는 멀티스레딩과 멀티프로세싱을 사용하여 병렬 프로그래밍을 할 수 있습니다. 멀티스레딩은 여러 개의 스레드를 사용하여 동시에 여러 작업을 처리하는 기법이고, 멀티프로세싱은 여러 개의 프로세스를 사용하여 동시에 여러 작업을 처리하는 기법입니다. 멀티스레딩 멀티스레딩은 파이썬에서 threading 모듈을 사용하여 구현할 수 있습니다. Thread 클래스의 객체를 생성하고, start 메서드를 호출하여 스레드를 실행할 수 있습니다. 다음은 간단한 멀티스레딩 예제입니다. import threading def print_numbers(): for i in range(10): print(i) def print_letters(): for letter in 'abcdefghij': print(letter) # ..
파이썬에서 소켓 프로그래밍은 네트워크 상에서 서로 다른 두 프로그램이 통신하기 위한 기술입니다. 소켓은 통신의 끝점 역할을 하며, 두 프로그램이 데이터를 주고받을 수 있게 해줍니다. 주로 클라이언트-서버 모델을 사용하여 통신하며, TCP와 UDP 프로토콜을 사용할 수 있습니다. 파이썬에서는 socket 모듈을 사용하여 소켓 프로그래밍을 할 수 있습니다. 아래 예제에서는 간단한 TCP 기반의 에코 서버와 클라이언트를 구현해 보겠습니다. 서버 코드: import socket # 서버 소켓 생성 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 주소 재사용 옵션 설정 server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCK..
ORM(Object-Relational Mapping)은 객체 지향 프로그래밍 언어와 관계형 데이터베이스 간의 호환성을 높이기 위한 기술입니다. ORM은 데이터베이스의 테이블을 프로그래밍 언어의 클래스로 매핑하고, 테이블의 레코드를 해당 클래스의 객체로 표현합니다. 이를 통해 개발자는 SQL 쿼리를 작성하지 않고도 데이터베이스를 조작할 수 있으며, 코드의 가독성과 유지 보수성이 향상됩니다. 파이썬에서는 SQLAlchemy와 같은 ORM 라이브러리를 사용하여 객체 지향적으로 데이터베이스를 다룰 수 있습니다. SQLAlchemy는 다양한 데이터베이스 시스템과 호환되며, 파이썬 객체를 사용하여 데이터베이스 작업을 처리할 수 있게 해줍니다. 기본적인 SQLAlchemy 사용법: 설치: pip install sq..
파이썬에서 NoSQL 데이터베이스와 연동하는 경우 MongoDB와 같은 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. MongoDB는 유연한 스키마를 가진 문서 지향 데이터베이스로, JSON 형식의 데이터를 저장하고 조회할 수 있습니다. 파이썬에서 MongoDB와 연동하기 위해서는 pymongo 라이브러리를 사용합니다. 설치: pip install pymongo 예시 코드: from pymongo import MongoClient # MongoDB에 연결 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 데이터베이스 선택 db = client['example_db'] # 컬렉션 선택 (컬렉션은 MongoDB의 테이블과 유사한 개념입니다) users = db['users'..
파이썬에서 SQL 데이터베이스와 연동하기 위해 일반적으로 sqlite3 또는 MySQL Connector, psycopg2(PostgreSQL) 등의 라이브러리를 사용합니다. 이 예시에서는 SQLite를 사용하여 SQL 데이터베이스와 연동하는 방법을 설명합니다. SQLite는 서버 설치가 필요 없는 경량화된 데이터베이스로, 파이썬 표준 라이브러리에 포함되어 있습니다. 예시 코드: import sqlite3 # 데이터베이스에 연결 (또는 데이터베이스 파일이 없으면 새로 생성) conn = sqlite3.connect('example.db') # 커서 객체 생성 cursor = conn.cursor() # 테이블 생성 cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS user..
데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 파이썬에서는 Matplotlib, Seaborn 등의 라이브러리를 사용하여 다양한 차트와 그래프를 그릴 수 있습니다. Matplotlib Matplotlib는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리입니다. 기본적인 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램 등 다양한 차트를 그릴 수 있습니다. 설치: pip install matplotlib 예시 코드: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 데이터 생성 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 선 그래프 그리기 plt.plot(x, y) plt.xlabel('X-axis') plt...