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11.1 소켓 프로그래밍 파이썬에서 소켓 프로그래밍은 네트워크 상에서 서로 다른 두 프로그램이 통신하기 위한 기술입니다. 소켓은 통신의 끝점 역할을 하며, 두 프로그램이 데이터를 주고받을 수 있게 해줍니다. 주로 클라이언트-서버 모델을 사용하여 통신하며, TCP와 UDP 프로토콜을 사용할 수 있습니다. 파이썬에서는 socket 모듈을 사용하여 소켓 프로그래밍을 할 수 있습니다. 아래 예제에서는 간단한 TCP 기반의 에코 서버와 클라이언트를 구현해 보겠습니다. 서버 코드: import socket # 서버 소켓 생성 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 주소 재사용 옵션 설정 server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCK.. 2023. 4. 1.
10.3 ORM(Object-Relational Mapping) ORM(Object-Relational Mapping)은 객체 지향 프로그래밍 언어와 관계형 데이터베이스 간의 호환성을 높이기 위한 기술입니다. ORM은 데이터베이스의 테이블을 프로그래밍 언어의 클래스로 매핑하고, 테이블의 레코드를 해당 클래스의 객체로 표현합니다. 이를 통해 개발자는 SQL 쿼리를 작성하지 않고도 데이터베이스를 조작할 수 있으며, 코드의 가독성과 유지 보수성이 향상됩니다. 파이썬에서는 SQLAlchemy와 같은 ORM 라이브러리를 사용하여 객체 지향적으로 데이터베이스를 다룰 수 있습니다. SQLAlchemy는 다양한 데이터베이스 시스템과 호환되며, 파이썬 객체를 사용하여 데이터베이스 작업을 처리할 수 있게 해줍니다. 기본적인 SQLAlchemy 사용법: 설치: pip install sq.. 2023. 3. 31.
10.2 NoSQL 데이터베이스 파이썬에서 NoSQL 데이터베이스와 연동하는 경우 MongoDB와 같은 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. MongoDB는 유연한 스키마를 가진 문서 지향 데이터베이스로, JSON 형식의 데이터를 저장하고 조회할 수 있습니다. 파이썬에서 MongoDB와 연동하기 위해서는 pymongo 라이브러리를 사용합니다. 설치: pip install pymongo 예시 코드: from pymongo import MongoClient # MongoDB에 연결 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 데이터베이스 선택 db = client['example_db'] # 컬렉션 선택 (컬렉션은 MongoDB의 테이블과 유사한 개념입니다) users = db['users'.. 2023. 3. 31.
10.1 SQL 데이터베이스 파이썬에서 SQL 데이터베이스와 연동하기 위해 일반적으로 sqlite3 또는 MySQL Connector, psycopg2(PostgreSQL) 등의 라이브러리를 사용합니다. 이 예시에서는 SQLite를 사용하여 SQL 데이터베이스와 연동하는 방법을 설명합니다. SQLite는 서버 설치가 필요 없는 경량화된 데이터베이스로, 파이썬 표준 라이브러리에 포함되어 있습니다. 예시 코드: import sqlite3 # 데이터베이스에 연결 (또는 데이터베이스 파일이 없으면 새로 생성) conn = sqlite3.connect('example.db') # 커서 객체 생성 cursor = conn.cursor() # 테이블 생성 cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS user.. 2023. 3. 31.
9.3 데이터 시각화(Matplotlib, Seaborn 등) 데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 파이썬에서는 Matplotlib, Seaborn 등의 라이브러리를 사용하여 다양한 차트와 그래프를 그릴 수 있습니다. Matplotlib Matplotlib는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리입니다. 기본적인 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램 등 다양한 차트를 그릴 수 있습니다. 설치: pip install matplotlib 예시 코드: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 데이터 생성 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 선 그래프 그리기 plt.plot(x, y) plt.xlabel('X-axis') plt... 2023. 3. 27.
9.2 판다스(Pandas) 판다스(Pandas)는 데이터 분석을 위해 사용되는 파이썬 라이브러리로, 효율적인 데이터 구조와 데이터 조작 도구를 제공합니다. 판다스의 주요 자료구조는 Series, DataFrame, Index입니다. 이 자료구조들은 다양한 데이터 유형을 효율적으로 저장하고 조작할 수 있도록 설계되었습니다.1. SeriesSeries는 일련의 데이터를 1차원 배열 형태로 저장하는 자료구조입니다. 각 데이터 항목은 유니크한 인덱스로 표시됩니다. 기본적으로 인덱스는 0부터 시작하는 정수이지만, 문자열이나 날짜 등 다른 타입으로도 설정할 수 있습니다.특징:동질의 데이터 타입을 저장합니다.데이터에 대한 빠른 접근을 제공합니다.Numpy 배열과 비슷하지만 인덱스를 가진다는 점에서 차이가 있습니다.2. DataFrameData.. 2023. 3. 27.
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