Scikit-learn은 파이썬 기계학습 라이브러리로, 간단한 인터페이스와 함께 다양한 기계학습 알고리즘을 제공합니다. 회귀, 분류, 클러스터링, 차원 축소 등 다양한 문제에 적용할 수 있으며, 데이터 전처리, 모델 평가, 하이퍼파라미터 튜닝과 같은 기계학습 관련 작업을 지원합니다. 예제: 당뇨병 데이터셋을 사용한 회귀 이 예제에서는 Scikit-learn을 사용하여 당뇨병 데이터셋에 대한 회귀 모델을 만들어보겠습니다. 이 데이터셋은 당뇨병 환자의 나이, 성별, 체질량지수(BMI), 혈압 등과 당뇨병 진행 정도를 나타내는 타겟 변수가 포함되어 있습니다. from sklearn.datasets import load_diabetes from sklearn.model_selection import train_..
