기억을 지배하는 기록

데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다. 트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Atomicity)2. Consistency (일관성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Consistency)3. Isola..

데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다.트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Atomicity)2. Consistency (일관성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Consistency)3. Isolat..

데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 작업의 논리적인 단위입니다. 일반적으로 트랜잭션은 여러 작업을 하나로 묶어 데이터의 일관성을 보장하는 역할을 합니다. 트랜잭션의 가장 큰 특징은 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 그렇지 않을 경우 모두 원래대로 복구되어야 한다는 점입니다. 이 원칙은 데이터베이스의 무결성과 일관성을 유지하는 데 중요합니다. 트랜잭션에는 보통 다음과 같은 4가지 성질이 있습니다. 이를 ACID라고 합니다:1. Atomicity (원자성)데이터베이스 트랜젝션(Transactoin) - ACID (Atomicity)2. Consistency (일관성)데이터베이스의 트랜잭션(Transaction)에서 일관성(Consistency)은 트랜잭션이 실..

객체지향 데이터베이스 모델은 데이터를 객체로 표현하고 객체 간의 관계를 나타내는 데이터 모델입니다. 이 모델은 전통적인 관계형 데이터베이스 모델과는 다르며, 객체 지향 프로그래밍 원칙을 데이터베이스 디자인에 적용합니다. 객체 지향 프로그래밍과 데이터베이스 관리를 통합하며, 복잡한 데이터 모델링과 관련성 있는 데이터 조작을 지원합니다. 이러한 모델은 객체 지향 언어와 연동되어 사용되는 경우가 많으며, Java, C++, Python 등과 같은 언어와의 통합을 제공하는 데이터베이스 시스템이 존재합니다. 역사 객체지향 데이터베이스 모델의 역사는 컴퓨터 과학과 데이터베이스 분야의 발전과 함께 진행되었습니다. 다음은 객체지향 데이터베이스 모델의 주요 역사적 단계를 간략하게 설명한 것입니다: 1970년대 후반: 객..

서브쿼리는 다른 SQL 쿼리 내에서 사용되는 쿼리를 말합니다. 서브쿼리는 데이터를 필터링하거나, 복잡한 연산을 수행하거나, 다른 테이블과의 관계를 표현하는 데 사용됩니다. 서브쿼리는 크게 세 가지 종류로 분류할 수 있습니다: 스칼라 서브쿼리(Scalar Subquery), 코릴레이티드 서브쿼리(Correlated Subquery), 그리고 비코릴레이티드 서브쿼리(Uncorrelated Subquery). 1. 스칼라 서브쿼리 (Scalar Subquery): 이 서브쿼리는 단일 값을 반환합니다. 일반적으로 SELECT, WHERE, 또는 HAVING 절에서 사용됩니다. 예시: SELECT EmployeeName FROM Employees WHERE EmployeeID = (SELECT ManagerID ..

데이터베이스의 정의: 데이터베이스(Database)는 구조화된 데이터를 효율적으로 저장, 검색, 관리할 수 있는 컴퓨터 시스템의 한 부분입니다. 데이터베이스는 다양한 형태의 정보를 포함할 수 있으며, 일반적으로 테이블과 레코드로 구성되어 있습니다. 테이블은 데이터의 카테고리를 표현하고, 레코드는 테이블에 저장된 개별 데이터 항목을 의미합니다. 데이터베이스의 중요성: 데이터의 중앙 집중 관리: 데이터베이스를 사용하면 기업이나 조직의 모든 데이터를 중앙 집중 관리할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 일관성, 정확성 및 안전성을 높일 수 있습니다. 효율적인 데이터 검색 및 관리: 데이터베이스 시스템은 데이터를 구조화하여 저장하기 때문에, 필요한 정보를 빠르게 검색하고 관리할 수 있습니다. 이로 인해 사용자는 시..

데이터베이스의 발전은 컴퓨터 기술의 발전과 함께 이루어졌습니다. 초기에는 파일 시스템을 이용하여 데이터를 저장하였으나, 이는 데이터 관리에 있어서 여러 가지 문제점을 가지고 있었습니다. 그래서 이러한 문제점을 해결하고 데이터를 보다 효율적으로 관리할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이 개발되었습니다. 데이터베이스의 발전은 크게 다음과 같이 나눌 수 있습니다. 1. 네트워크 데이터베이스 초기 데이터베이스는 로컬 컴퓨터에 저장된 파일 시스템 형태였지만, 1970년대에는 네트워크 데이터베이스가 개발되었습니다. 이를 통해 여러 대의 컴퓨터에 분산되어 있는 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 2. 관계형 데이터베이스 1970년대에 E.F. 코드가 제안한 관계형 모델은 데이터를 테이블 형태로..

오라클 데이터베이스 복구 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 하나는 미디어 복구(Media Recovery)로 데이터베이스가 완전히 손상되었을 때 수행하는 복구 방법이고, 다른 하나는 포인트-인-타임 복구(Point-in-Time Recovery)로 일부 손상된 데이터베이스를 특정 시점으로 복구하는 방법입니다. 1. 미디어 복구 미디어 복구는 데이터베이스가 완전히 손상된 경우에 수행됩니다. 이 경우 백업 파일과 아카이브 로그 파일을 사용하여 데이터 파일을 복원하고, 손실된 데이터를 복구합니다. 미디어 복구에는 전체 복구(Full Recovery)와 증분 복구(Incremental Recovery)가 있습니다. 전체 복구(Full Recovery) 전체 복구는 데이터베이스가 완전히 손상되었을 때 사..