728x90 splitter3 실용적인 통합 시나리오- CSV 파일 데이터를 읽고, Splitter로 처리 3. 실용적인 통합 시나리오3.1 HTTP와 REST 통합3.2 CSV 파일 데이터를 읽고, Splitter로 처리CSV 파일 데이터를 읽고, Splitter로 처리Spring Integration을 활용하여 CSV 파일을 처리하는 애플리케이션의 구성입니다. 주요 목적은 지정된 입력 디렉토리에서 CSV 파일을 읽고, 데이터를 처리한 후, 결과를 출력 디렉토리에 JSON 형식으로 저장하며, 원본 파일은 완료된 디렉토리로 이동합니다.코드 구성 및 설명1. 주요 디렉토리 설정INPUT_DIRECTORY: CSV 파일을 감시할 디렉토리 경로.OUTPUT_DIRECTORY: 처리된 파일을 저장할 디렉토리 경로.COMPLETE_DIRECTORY: 완료된 원본 파일을 이동할 디렉토리 경로.2. 파일의 총 줄 수 계산.. 2025. 1. 9. Splitter와 Aggregator - 예제: XML 데이터 처리 2. Spring Integration 주요 컴포넌트 활용2.1 Message Filter와 Router2.2 Service Activator와 Message Handler2.3 Splitter와 Aggregator2.4 예제: XML 데이터 처리XML 데이터 처리 워크플로우목표대규모 XML 파일을 개별 요소로 분할(Splitter).분할된 데이터를 처리(Processor).처리된 결과를 집계(Aggregator)하여 최종 XML을 생성.1. 사용 시나리오입력대규모 XML 파일: Item1 10 Item2 5 Item3 15 출력처리된 결과를 포함하는 최종 XML 파일: .. 2025. 1. 7. Splitter와 Aggregator - 메시지 분할(Split)과 집계(Aggregate) 이해 2. Spring Integration 주요 컴포넌트 활용2.1 Message Filter와 Router2.2 Service Activator와 Message Handler2.3 Splitter와 Aggregator메시지 분할(Split)과 집계(Aggregate) 이해Spring Integration에서 Splitter와 Aggregator는 메시지를 분할하고 다시 결합하는 데 사용되는 강력한 컴포넌트입니다. 이 기능은 대규모 데이터 처리, 병렬 처리, 집계가 필요한 워크플로우에 매우 유용합니다.1.1 Splitter란?Splitter는 단일 메시지를 여러 개의 메시지로 나누는 데 사용됩니다.사용 사례파일 내용을 한 줄씩 처리.리스트 데이터를 개별 항목으로 분할.데이터 스트림을 여러 부분으로 나눠 병렬.. 2025. 1. 6. 이전 1 다음 728x90
