728x90 CSV2 실용적인 통합 시나리오- CSV 파일 데이터를 읽고, Splitter로 처리 3. 실용적인 통합 시나리오3.1 HTTP와 REST 통합3.2 CSV 파일 데이터를 읽고, Splitter로 처리CSV 파일 데이터를 읽고, Splitter로 처리Spring Integration을 활용하여 CSV 파일을 처리하는 애플리케이션의 구성입니다. 주요 목적은 지정된 입력 디렉토리에서 CSV 파일을 읽고, 데이터를 처리한 후, 결과를 출력 디렉토리에 JSON 형식으로 저장하며, 원본 파일은 완료된 디렉토리로 이동합니다.코드 구성 및 설명1. 주요 디렉토리 설정INPUT_DIRECTORY: CSV 파일을 감시할 디렉토리 경로.OUTPUT_DIRECTORY: 처리된 파일을 저장할 디렉토리 경로.COMPLETE_DIRECTORY: 완료된 원본 파일을 이동할 디렉토리 경로.2. 파일의 총 줄 수 계산.. 2025. 1. 9. CSV 데이터 파일을 이용한 데이터 시각화 이번 예제 코드는 알래스카 싯카 날씨 데이터 CSV 파일에서 데이터를 읽어, 그 데이터로부터 최고 기온과 최저 기온을 추출하여 시각화하는 코드입니다. from pathlib import Pathimport csvfrom datetime import datetimeimport matplotlib.pyplot as pltdef read_weather_data(): #path = Path('weather_data/sitka_weather_07-2021_simple.csv') path = Path('weather_data/sitka_weather_2021_simple.csv') # 모든행을 리스트로 반환 lines = path.read_text().splitlines() reader .. 2024. 6. 17. 이전 1 다음 728x90
