728x90 A3C1 15.5 강화학습 기반 딥러닝(DQN, A3C 등) 강화학습(Reinforcement Learning)은 에이전트가 환경과 상호작용하며, 보상을 최대화하는 행동을 학습하는 방법입니다. 강화학습은 다양한 분야에서 사용되며, 최근에는 딥러닝과 결합하여 높은 성능을 보이고 있습니다. DQN(Deep Q-Network)과 A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic)는 딥러닝 기반 강화학습 알고리즘 중 가장 유명한 두 가지입니다. 1. DQN(Deep Q-Network): DQN은 Q-Learning 알고리즘과 딥러닝을 결합한 알고리즘입니다. Q-Learning은 상태-행동 쌍에 대한 가치를 추정하는 Q함수를 사용합니다. DQN은 Q함수를 근사하는 신경망을 사용하며, 경험 리플레이(Experience Replay)와 타겟 네트워크(Ta.. 2023. 5. 2. 이전 1 다음 728x90
