728x90 지도학습1 14.3 지도학습 지도학습(Supervised Learning)은 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 정답 레이블(label)을 사용하여 기계학습 모델을 학습시키는 방법입니다. 지도학습은 크게 회귀(Regression)와 분류(Classification)로 나뉩니다. 회귀는 연속적인 값(예: 집 가격)을 예측하는 문제를 해결하고, 분류는 이산적인 클래스 레이블(예: 스팸 메일 여부)을 예측하는 문제를 해결합니다. 예제: 붓꽃(Iris) 데이터셋을 사용한 분류 이 예제에서는 Scikit-learn을 사용하여 붓꽃(Iris) 데이터셋에 대한 분류 모델을 만들어보겠습니다. 이 데이터셋은 3개의 붓꽃 종(setosa, versicolor, virginica)에 대한 꽃잎과 꽃받침의 너비와 길이를 담고 있습니다. from sklea.. 2023. 4. 25. 이전 1 다음 728x90
