728x90 비지도학습1 14.4 비지도학습 비지도학습(Unsupervised Learning)은 레이블이 없는 입력 데이터를 사용하여 기계학습 모델을 학습시키는 방법입니다. 주요 목적은 데이터의 내재된 구조와 패턴을 찾는 것입니다. 비지도학습의 대표적인 알고리즘에는 클러스터링(Clustering)과 차원 축소(Dimensionality Reduction)가 있습니다. 예제: k-평균 클러스터링(K-means Clustering) 이 예제에서는 Scikit-learn을 사용하여 k-평균 클러스터링을 수행해보겠습니다. k-평균은 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 비지도 학습 알고리즘입니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_bl.. 2023. 4. 25. 이전 1 다음 728x90
