AI와 머신러닝과 딥러닝과 빅데이터
머신러닝, 딥러닝, AI는 서로 밀접하게 연관되어 있지만 각각의 개념과 적용 범위에서 차이점을 가집니다. 이들 간의 주요 차이점을 간단히 정리하면 다음과 같습니다: 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 정의: 인공지능은 기계가 인간과 같은 지능적인 행동을 모방할 수 있게 하는 기술의 넓은 분야입니다. 이는 학습, 추론, 문제 해결, 인지, 언어 이해 등 인간의 지능적 행동을 컴퓨터 프로그램을 통해 실현하려는 시도를 포함합니다. 적용 범위: AI는 머신러닝, 딥러닝, 규칙 기반 시스템, 전문가 시스템 등 다양한 기술과 방법론을 포괄합니다. 머신러닝 (Machine Learning) 정의: 머신러닝은 AI의 한 분야로, 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있는 ..
2024. 3. 28.
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