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Spring Batch DataBase 설정 본문
DataSource, entityManagerFactory, transactionManager 및 JPA를 설정하는 코드 예제입니다.
@Configuration
@EnableBatchProcessing
@EnableScheduling
@EnableTransactionManagement
public class BatchConfiguration {
// 1. Spring Batch & Quartz Configuration
@Bean
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.batch-quartz")
public DataSourceProperties batchQuartzDataSourceProperties() {
return new DataSourceProperties();
}
@Bean
@Primary
public DataSource batchQuartzDataSource() {
return batchQuartzDataSourceProperties().initializeDataSourceBuilder().build();
}
@Bean
@Primary
public LocalContainerEntityManagerFactoryBean batchQuartzEntityManagerFactory() {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean em = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
em.setDataSource(batchQuartzDataSource());
em.setPackagesToScan("com.example.batchquartz");
em.setJpaVendorAdapter(new HibernateJpaVendorAdapter());
return em;
}
@Bean
@Primary
public PlatformTransactionManager batchQuartzTransactionManager(EntityManagerFactory batchQuartzEntityManagerFactory) {
JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
transactionManager.setEntityManagerFactory(batchQuartzEntityManagerFactory);
return transactionManager;
}
// 2. IMS Configuration
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ims")
public DataSourceProperties imsDataSourceProperties() {
return new DataSourceProperties();
}
@Bean
public DataSource imsDataSource() {
return imsDataSourceProperties().initializeDataSourceBuilder().build();
}
@Bean
public LocalContainerEntityManagerFactoryBean imsEntityManagerFactory() {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean em = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
em.setDataSource(imsDataSource());
em.setPackagesToScan("com.example.ims");
em.setJpaVendorAdapter(new HibernateJpaVendorAdapter());
return em;
}
@Bean
public PlatformTransactionManager imsTransactionManager(EntityManagerFactory imsEntityManagerFactory) {
JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
transactionManager.setEntityManagerFactory(imsEntityManagerFactory);
return transactionManager;
}
// 3. Push Configuration
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.push")
public DataSourceProperties pushDataSourceProperties() {
return new DataSourceProperties();
}
@Bean
public DataSource pushDataSource() {
return pushDataSourceProperties().initializeDataSourceBuilder().build();
}
@Bean
public LocalContainerEntityManagerFactoryBean pushEntityManagerFactory() {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean em = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
em.setDataSource(pushDataSource());
em.setPackagesToScan("com.example.push");
em.setJpaVendorAdapter(new HibernateJpaVendorAdapter());
return em;
}
@Bean
public PlatformTransactionManager pushTransactionManager(EntityManagerFactory pushEntityManagerFactory) {
JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
transactionManager.setEntityManagerFactory(pushEntityManagerFactory);
return transactionManager;
}
}
이제 Spring Batch 작업에서 여러 DataSource 및 EntityManagerFactory를 사용할 수 있습니다. pushJob은 ims 데이터를 JPA로 읽어 push 테이블에 저장하는 기능을 포함해야 합니다. 이를 위해 pushJob을 생성하고 읽기 및 쓰기 작업을 실행할 때 ims와 push의 EntityManagerFactory를 사용하는 Reader 및 Writer를 정의해야 합니다. 이를 구현하려면 Spring Batch의 ItemReader 및 ItemWriter를 사용하여 pushJob을 구현할 수 있습니다. 여기서는 JPA를 사용하여 ims 데이터를 읽고 push 테이블에 저장하는 예제를 제공합니다.
@Configuration
public class PushJobConfiguration {
@Autowired
private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
@Autowired
private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
@Autowired
@Qualifier("imsEntityManagerFactory")
private EntityManagerFactory imsEntityManagerFactory;
@Autowired
@Qualifier("pushEntityManagerFactory")
private EntityManagerFactory pushEntityManagerFactory;
@Bean
public Job pushJob() {
return jobBuilderFactory.get("pushJob")
.start(pushStep())
.build();
}
@Bean
public Step pushStep() {
return stepBuilderFactory.get("pushStep")
.<ImsEntity, PushEntity>chunk(100)
.reader(imsReader())
.processor(imsToPushProcessor())
.writer(pushWriter())
.build();
}
@Bean
public ItemReader<ImsEntity> imsReader() {
JpaPagingItemReader<ImsEntity> reader = new JpaPagingItemReader<>();
reader.setEntityManagerFactory(imsEntityManagerFactory);
reader.setQueryString("SELECT i FROM ImsEntity i");
return reader;
}
@Bean
public ItemProcessor<ImsEntity, PushEntity> imsToPushProcessor() {
return imsEntity -> {
// 데이터 변환 로직 작성
PushEntity pushEntity = new PushEntity();
// ... (imsEntity 데이터를 pushEntity 데이터로 변환)
return pushEntity;
};
}
@Bean
public ItemWriter<PushEntity> pushWriter() {
JpaItemWriter<PushEntity> writer = new JpaItemWriter<>();
writer.setEntityManagerFactory(pushEntityManagerFactory);
return writer;
}
}
이 예제에서는 `ImsEntity`와 `PushEntity` 클래스가 각각 ims와 push 데이터를 나타낸다고 가정합니다. `ImsEntity`를 읽어서 `PushEntity`로 변환하고 이를 push 테이블에 저장합니다. 이 작업을 수행하기 위해, `JpaPagingItemReader`를 사용하여 ims 데이터를 읽고, `ItemProcessor`를 사용하여 데이터를 변환하며, `JpaItemWriter`를 사용하여 push 테이블에 데이터를 저장합니다. 이 구성을 사용하면, Spring Batch는 자동으로 여러 데이터 소스와 EntityManagerFactory를 관리하고 트랜잭션을 처리합니다.
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