컴퓨터 비전은 이미지와 비디오에서 유용한 정보를 자동으로 추출하는 기술입니다. 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)은 이미지 인식 및 분류와 같은 컴퓨터 비전 작업에 탁월한 성능을 보이는 딥러닝 모델입니다. CNN은 지역적인 정보를 인식하고 학습하는 데 효과적인 컨볼루션 레이어와 풀링 레이어를 사용하여 이미지의 특징을 추출합니다. 다음은 TensorFlow와 Keras를 사용하여 간단한 CNN 모델을 구성하고 학습시키는 예제 코드입니다. 이 예제에서는 CIFAR-10 데이터셋을 사용하여 이미지 분류를 수행합니다. import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, models from tensorflow...
